Mitigando la Desviación del Manifold: Rectificación de Subespacio para MLLM
Descubre cómo MGAP mitiga las alucinaciones en MLLM corrigiendo la desviación del manifold sin sacrificar coherencia. Método libre de entrenamiento.
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Descubre ProjectionTL, un marco unificado que integra modelado bayesiano jerárquico con proyección adaptativa para transferencia selectiva de conocimiento entre dominios.